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[Case Study] Spotify의 AI DJ 도입 전략 – 추천 데이터에서 감정형 UX로의 진화

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[Case Study] Spotify의 AI DJ 도입 전략 – 추천 데이터에서 감정형 UX로의 진화

개요 스포티파이는 음악 스트리밍 서비스로서 개인화된 추천 기능을 오랫동안 제공해 왔습니다. 그 가운데, 2023년 초 ‘AI DJ’라는 새로운 기능을 출시하면서 한 단계 더 진화했습니다. AI DJ는 사용자의 음악 취향 데이터를 기반으로 곡을 선별하고, 그 사이사이에 가상의 DJ 음성이 삽입되어 코멘터리를 제공하는 방식입니다. 이 음성은 실제 DJ 목소리를 학습한 생성형 음성 기술로 구현되었습니다. 즉, 단순히 추천된 … 더 읽기

[Case Study] 테슬라 FSD가 만든 자율주행 AI 학습 전략 사례

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개요 Tesla는 자율주행 (Autonomous Driving) 기술을 구현하기 위해 ‘차량군(플릿) 기반 데이터 누적 → AI 학습 → 실도로 운행’이라는 순환 구조를 핵심 전략으로 삼고 있습니다. FSD는 엄밀히 말하면 아직 완전 자율주행(무감독) 상태는 아니며, 운전자가 계속 주시하는 조건 하에서 차량이 스스로 운전보조를 수행하는 ‘감독 하 자율주행(“Supervised” 또는 레벨 2+)’ 기능입니다. 그럼에도 불구하고 Tesla는 이 기술을 한단계 더 … 더 읽기