인공지능

[Case Study] PayPal의 AI 사기 탐지 혁신 – 머신러닝으로 신뢰와 효율을 동시에 잡다

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개요 PayPal은 전 세계 수백 만 건의 거래를 처리하는 결제 플랫폼으로서, 고객이 안심하고 결제하도록 하는 것이 핵심 경쟁력입니다. 하지만 동시에 거래량이 많을수록 ‘사기(fraud)’ 위험도 그만큼 커집니다. 따라서 단순히 결제 승인을 처리하는 것만으로는 부족하고, 사기 거래를 얼마나 빨리·정확히 탐지하느냐가 플랫폼 신뢰성과 비용 구조에 큰 영향을 줍니다. 이런 맥락에서 PayPal은 머신러닝(ML)·AI(인공지능) 기반의 사기 탐지 시스템을 본격적으로 도입하여 … 더 읽기

[Case Study] 테슬라 FSD가 만든 자율주행 AI 학습 전략 사례

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개요 Tesla는 자율주행 (Autonomous Driving) 기술을 구현하기 위해 ‘차량군(플릿) 기반 데이터 누적 → AI 학습 → 실도로 운행’이라는 순환 구조를 핵심 전략으로 삼고 있습니다. FSD는 엄밀히 말하면 아직 완전 자율주행(무감독) 상태는 아니며, 운전자가 계속 주시하는 조건 하에서 차량이 스스로 운전보조를 수행하는 ‘감독 하 자율주행(“Supervised” 또는 레벨 2+)’ 기능입니다. 그럼에도 불구하고 Tesla는 이 기술을 한단계 더 … 더 읽기