![[Case Study] Airbnb는 어떻게 숙박 요금을 실시간으로 바꾸는가 – AI가 만든 가격 혁신 사례](https://flexdaddy.kr/wp-content/uploads/2025/11/Airbnb-가격-최적화-알고리즘의-비밀-01.jpeg)
개요 최근 공유숙박 시장에서는 단순히 고정가를 설정하는 방식이 점차 한계를 드러내고 있습니다. Airbnb는 수백만 개의 숙소 리스팅과 다양한 지역·시즌별 수요 변동을 고려해야 하기 때문에, 가격을 고정해 놓으면 수요가 급증했을 때 기회를 놓치거나, 반대로 비수기에 너무 높은 가격으로 공실이 발생할 위험이 크다고 판단했습니다. 이에 Airbnb는 머신러닝 기반의 동적 가격 책정 시스템(“Smart Pricing” 도구 포함)을 도입하여, 지역별·수요별·시즌별 … 더 읽기
개요 PayPal은 전 세계 수백 만 건의 거래를 처리하는 결제 플랫폼으로서, 고객이 안심하고 결제하도록 하는 것이 핵심 경쟁력입니다. 하지만 동시에 거래량이 많을수록 ‘사기(fraud)’ 위험도 그만큼 커집니다. 따라서 단순히 결제 승인을 처리하는 것만으로는 부족하고, 사기 거래를 얼마나 빨리·정확히 탐지하느냐가 플랫폼 신뢰성과 비용 구조에 큰 영향을 줍니다. 이런 맥락에서 PayPal은 머신러닝(ML)·AI(인공지능) 기반의 사기 탐지 시스템을 본격적으로 도입하여 … 더 읽기
개요 현대자동차는 글로벌 자동차 시장에서 품질 경쟁력을 확보하고 고객 경험을 강화하기 위해 스마트 제조 및 디자인 혁신에 집중하고 있습니다. 제조-공정 단계에서 결함을 조기에 탐지하고, 출시 후 고객의 피드백 데이터를 AI로 분석하여 설계·디자인 및 서비스 대응에도 반영하는 방식입니다. 예컨대, 부품 단계에서 음향 기반 AI 검사 시스템을 도입해 결함을 빠르게 탐지하고 있는 현대모비스 사례가 대표적입니다.또한 고객 경험 … 더 읽기
개요 스트리밍 미디어 시장이 급격히 성장하면서, 사용자들에게 방대한 영상 라이브러리에서 ‘내가 보고 싶어 할 콘텐츠’를 빠르고 정확히 제공하는 것이 핵심 경쟁력이 되었습니다. 넷플릭스는 이러한 경쟁 환경 속에서 콘텐츠 추천 알고리즘을 전략적 핵심으로 삼았고, 그 결과 전체 시청의 80% 이상이 추천 알고리즘 기반이라는 수치를 스스로 공개하기도 했습니다. 추천 알고리즘이 단순히 “비슷한 콘텐츠 보여주기”를 넘어서, 시청 지속률, … 더 읽기
개요 Tesla는 자율주행 (Autonomous Driving) 기술을 구현하기 위해 ‘차량군(플릿) 기반 데이터 누적 → AI 학습 → 실도로 운행’이라는 순환 구조를 핵심 전략으로 삼고 있습니다. FSD는 엄밀히 말하면 아직 완전 자율주행(무감독) 상태는 아니며, 운전자가 계속 주시하는 조건 하에서 차량이 스스로 운전보조를 수행하는 ‘감독 하 자율주행(“Supervised” 또는 레벨 2+)’ 기능입니다. 그럼에도 불구하고 Tesla는 이 기술을 한단계 더 … 더 읽기