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개요 Walmart는 미국을 중심으로 전 세계적으로 대형 소매 유통망을 운영하는 리테일 기업으로, 오프라인 점포와 온라인 커머스를 모두 갖추고 있습니다. 최근 리테일 업계에서는 소비자 기대치 변화, 공급망 복잡성 증가, 경쟁 심화 등이 맞물리면서 AI (인공지능) 및 생성형 AI를 활용해 ‘운영 혁신’과 ‘고객경험 개선’을 동시에 추구하는 흐름이 커지고 있습니다. Walmart 역시 이러한 흐름 속에서 전사적 수준으로 AI … 더 읽기
개요 현대자동차는 글로벌 자동차 시장에서 품질 경쟁력을 확보하고 고객 경험을 강화하기 위해 스마트 제조 및 디자인 혁신에 집중하고 있습니다. 제조-공정 단계에서 결함을 조기에 탐지하고, 출시 후 고객의 피드백 데이터를 AI로 분석하여 설계·디자인 및 서비스 대응에도 반영하는 방식입니다. 예컨대, 부품 단계에서 음향 기반 AI 검사 시스템을 도입해 결함을 빠르게 탐지하고 있는 현대모비스 사례가 대표적입니다.또한 고객 경험 … 더 읽기
개요 스트리밍 미디어 시장이 급격히 성장하면서, 사용자들에게 방대한 영상 라이브러리에서 ‘내가 보고 싶어 할 콘텐츠’를 빠르고 정확히 제공하는 것이 핵심 경쟁력이 되었습니다. 넷플릭스는 이러한 경쟁 환경 속에서 콘텐츠 추천 알고리즘을 전략적 핵심으로 삼았고, 그 결과 전체 시청의 80% 이상이 추천 알고리즘 기반이라는 수치를 스스로 공개하기도 했습니다. 추천 알고리즘이 단순히 “비슷한 콘텐츠 보여주기”를 넘어서, 시청 지속률, … 더 읽기
개요 생명과학 분야에서 오랫동안 풀리지 않았던 난제 중 하나가 단백질 3차원 구조를 아미노산 서열만으로 정확히 예측하는 것이었습니다. 이른바 ‘단백질 접힘(protein folding)’ 문제로, 수십 년간 수많은 연구자들이 실험적 방법(X-선 결정학, 전자현미경, NMR 등)을 통해 하나하나 구조를 밝혀왔습니다. 그런데 DeepMind가 개발한 AlphaFold는 인공지능(AI) 및 생물정보학을 융합해 이 난제를 빠르게 해결할 수 있다는 가능성을 제시했고, 결과적으로 제약 · … 더 읽기
개요 Tesla는 자율주행 (Autonomous Driving) 기술을 구현하기 위해 ‘차량군(플릿) 기반 데이터 누적 → AI 학습 → 실도로 운행’이라는 순환 구조를 핵심 전략으로 삼고 있습니다. FSD는 엄밀히 말하면 아직 완전 자율주행(무감독) 상태는 아니며, 운전자가 계속 주시하는 조건 하에서 차량이 스스로 운전보조를 수행하는 ‘감독 하 자율주행(“Supervised” 또는 레벨 2+)’ 기능입니다. 그럼에도 불구하고 Tesla는 이 기술을 한단계 더 … 더 읽기