Case study 기반으로 실제 기업과 브랜드의 혁신 사례를 분석합니다. AI·디자인·비즈니스가 결합된 전략과 실행 과정, 결과까지 깊이 있게 해석한 인사이트 리포트를 제공합니다.
개요 생명과학 분야에서 오랫동안 풀리지 않았던 난제 중 하나가 단백질 3차원 구조를 아미노산 서열만으로 정확히 예측하는 것이었습니다. 이른바 ‘단백질 접힘(protein folding)’ 문제로, 수십 년간 수많은 연구자들이 실험적 방법(X-선 결정학, 전자현미경, NMR 등)을 통해 하나하나 구조를 밝혀왔습니다. 그런데 DeepMind가 개발한 AlphaFold는 인공지능(AI) 및 생물정보학을 융합해 이 난제를 빠르게 해결할 수 있다는 가능성을 제시했고, 결과적으로 제약 · … 더 읽기
개요 Tesla는 자율주행 (Autonomous Driving) 기술을 구현하기 위해 ‘차량군(플릿) 기반 데이터 누적 → AI 학습 → 실도로 운행’이라는 순환 구조를 핵심 전략으로 삼고 있습니다. FSD는 엄밀히 말하면 아직 완전 자율주행(무감독) 상태는 아니며, 운전자가 계속 주시하는 조건 하에서 차량이 스스로 운전보조를 수행하는 ‘감독 하 자율주행(“Supervised” 또는 레벨 2+)’ 기능입니다. 그럼에도 불구하고 Tesla는 이 기술을 한단계 더 … 더 읽기
개요 오늘은 OpenAI가 자사의 API를 활용해 어떻게 스타트업 생태계와 파트너 프로그램을 확장했는지, 그리고 그 과정에서 어떤 전략적 포인트가 있었는지 살펴보겠습니다. 특히 SaaS(서비스형 소프트웨어) 모델을 기반으로, 데이터 중심 네트워크 효과(network effect)와 생태계 확장을 통해 수익 구조를 어떻게 구축했는지에 초점을 맞추어 설명드릴 예정입니다. 배경 OpenAI는 자사의 언어모델(예: GPT 계열)을 API 형태로 외부 개발자 및 기업에 개방함으로써, 단순히 … 더 읽기