[Case Study] Airbnb는 어떻게 숙박 요금을 실시간으로 바꾸는가 – AI가 만든 가격 혁신 사례

[Case Study] Airbnb는 어떻게 숙박 요금을 실시간으로 바꾸는가 – AI가 만든 가격 혁신 사례

개요 최근 공유숙박 시장에서는 단순히 고정가를 설정하는 방식이 점차 한계를 드러내고 있습니다. Airbnb는 수백만 개의 숙소 리스팅과 다양한 지역·시즌별 수요 변동을 고려해야 하기 때문에, 가격을 고정해 놓으면 수요가 급증했을 때 기회를 놓치거나, 반대로 비수기에 너무 높은 가격으로 공실이 발생할 위험이 크다고 판단했습니다. 이에 Airbnb는 머신러닝 기반의 동적 가격 책정 시스템(“Smart Pricing” 도구 포함)을 도입하여, 지역별·수요별·시즌별 … 더 읽기

[Case Study] Pfizer, IBM Watson과 함께 신약개발 속도를 10배 높이다 – AI가 만든 제약 혁신

[Case Study] Pfizer, IBM Watson과 함께 신약개발 속도를 10배 높이다 – AI가 만든 제약 혁신

개요 Pfizer(이하 ‘Pfizer’)는 글로벌 제약사로서 다수의 의약품과 백신을 개발해왔습니다. 혁신적인 치료제 개발을 위해 대량의 데이터와 복잡한 실험이 필요한 환경 속에서, Pfizer는 IBM의 인공지능 플랫폼인 Watson for Drug Discovery(이하 ‘Watson’)과의 협업을 통해 신약 후보물질 발굴과 임상시험 최적화라는 두 가지 핵심 영역을 대폭 개선하고자 했습니다. 이 사례는 제약 R&D에서 AI가 어떻게 ‘속도’와 ‘효율성’이라는 과제를 해결할 수 있는지를 … 더 읽기

[Case Study] Spotify의 AI DJ 도입 전략 – 추천 데이터에서 감정형 UX로의 진화

[Case Study] Spotify의 AI DJ 도입 전략 – 추천 데이터에서 감정형 UX로의 진화

개요 스포티파이는 음악 스트리밍 서비스로서 개인화된 추천 기능을 오랫동안 제공해 왔습니다. 그 가운데, 2023년 초 ‘AI DJ’라는 새로운 기능을 출시하면서 한 단계 더 진화했습니다. AI DJ는 사용자의 음악 취향 데이터를 기반으로 곡을 선별하고, 그 사이사이에 가상의 DJ 음성이 삽입되어 코멘터리를 제공하는 방식입니다. 이 음성은 실제 DJ 목소리를 학습한 생성형 음성 기술로 구현되었습니다. 즉, 단순히 추천된 … 더 읽기

[Case Study] PayPal의 AI 사기 탐지 혁신 – 머신러닝으로 신뢰와 효율을 동시에 잡다

개요 PayPal은 전 세계 수백 만 건의 거래를 처리하는 결제 플랫폼으로서, 고객이 안심하고 결제하도록 하는 것이 핵심 경쟁력입니다. 하지만 동시에 거래량이 많을수록 ‘사기(fraud)’ 위험도 그만큼 커집니다. 따라서 단순히 결제 승인을 처리하는 것만으로는 부족하고, 사기 거래를 얼마나 빨리·정확히 탐지하느냐가 플랫폼 신뢰성과 비용 구조에 큰 영향을 줍니다. 이런 맥락에서 PayPal은 머신러닝(ML)·AI(인공지능) 기반의 사기 탐지 시스템을 본격적으로 도입하여 … 더 읽기

[Case Study] IKEA의 디지털 전환 – 전통 가구기업에서 e커머스 선도 브랜드로의 혁신

개요 스웨덴 출신의 가구·홈퍼니싱 브랜드인 IKEA는 오랜 기간 ‘큰 창고형 매장(“블루박스”)’과 저가형 조립 가구라는 비즈니스 모델로 글로벌 성공을 거두어 왔습니다. 하지만 온라인 쇼핑 확대, 소비자 기대 변화, 코로나19 팬데믹 등의 환경 변화로 인해 물리 매장 중심의 모델이 도전에 직면하게 됩니다. 이러한 맥락에서 IKEA는 디지털 트랜스포메이션(DX)을 추진하며 e-커머스 및 옴니채널(online + offline) 접근을 강화했고, 소비자 경험(UX) … 더 읽기